ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Ajaliselt muutuvate parameetrite erinevus GMM

Ajaliselt muutuvate parameetrite erinevus GMM ühendab Arellano-Bongi esimese erinevuse GMM estimaatori dünaamiliste paneelide jaoks riik-ruumi või kohaliku silumise raamistikuga, mis võimaldab regressioonikordajatel aja jooksul triivida. See käsitleb endogeensust ja mahajäänud sõltuvaid muutujaid, lõdvendades samal ajal eeldust, et struktuursed suhted jäävad kõigi perioodide jooksul konstantseks.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Cai, Z. (2007). Trending time-varying coefficient time series models with serially correlated errors. Journal of Econometrics, 136(1), 163–188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.08.004

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateTime-varying parameter difference GMM (Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026