ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Struktuurimuutusega ARIMA mudel

Struktuurimuutusega ARIMA mudel laiendab standardset ARIMA raamistikku, tuvastades ja arvestades üht või mitut järsku nihet ajasarja tasemes, trendis või dünaamikas. Selle asemel, et kogu valimi ulatuses kehtestada ühtne ARIMA parameetrite komplekt, sobitatakse eraldi ARIMA spetsifikatsioonid igale tuvastatud murdepunktidega määratletud režiimile.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/structural-break-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateStructural Break ARIMA Model (Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/structural-break-arima-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026