ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier ARMA mudel

Fourier ARMA mudel täiendab klassikalist autoregressiivse liikuva keskmise (ARMA) raamistikku madalsageduslike Fourier' (siinus- ja koosinus-) terminitega, et püüda kinni aegrea keskmise või trendi sujuvaid, järkjärgulisi muutusi. Erinevalt tühiväärtusterminite lähenemisviisidest ei nõua see eelnevat teadmist struktuurimuutuse toimumise aja kohta, vaid lähendab muutust paindlike trigonomeetriliste funktsioonidega.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2006). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 21(7), 1005–1028. link
  2. Enders, W., & Jones, P. (2016). Grain prices, oil prices, and multiple smooth breaks in a VAR. Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20(4), 399–419. DOI: 10.1515/snde-2014-0101

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-arma-model

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateFourier ARMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-arma-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026