YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) on üheetapiline, otsast lõpuni konvolutsiooniline objektidetektor, mille tutvustasid Redmon, Divvala, Girshick ja Farhadi CVPR 2016 konverentsil. See raamib objektituvastuse ümber kui ühe regressiooniprobleemi – ennustades piirdekasti koordinaate ja klassitõenäosusi otse pildilt ühe edasisuunalise käiguga –, saavutades reaalajas tuvastuskiiruse, mida varasemad kaheetapilised meetodid, nagu R-CNN, ei suutnud pakkuda. Algne artikkel andis tõuke laialdaselt kasutusele võetud järeltulijate perekonnale (YOLOv2 kuni v11), mis domineerib jätkuvalt rakendusliku objektituvastuse võrdlusalustes.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →