ScholarGate
Assistent

Masinnägemine

46 meetodit selles perekonnas.

Esiletõstetud

TaustalahutamineBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Blobide tuvastamineBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeCanny servalldetektorThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metCNN-pildiklassifikaatorCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoKontuurianalüüsContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Lugemisteekond

Selle teema enim viidatud alusmeetodid nende väljatöötamise järjekorras — koht, kust alustada, kui oled siin uus.

  1. Piltmorfsete operatsioonide kujundus1982autor Jean Serra
  2. Kontuurianalüüs1985autor Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Harrise nurgadetektor1988autor Chris Harris and Mike Stephens
  4. Blobide tuvastamine1998autor Tony Lindeberg
  5. Ülekandeõpe pildiklassifitseerimisel2010–2012autor Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Pildiklassifikatsioon2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)autor Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Objektituvastus2014–2016autor Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Semantiline segmentatsioon2015autor Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
kõik selle riiuli meetodid ↓

Kõik meetodid 46

TaustalahutamineBlobide tuvastamineCanny servalldetektorCNN-pildiklassifikaatorKontuurianalüüsDETR (Detection Transformer)Domeeni-kohanduv pildiklassifikaatorSelgitatav pildiklassifikaatorSeletatav objektituvastusSelgitatav semantiline segmentatsioonObjektide tuvastamine väheste näidistegaPildiklassifikatsiooni peenhäälestusTäpsustatud semantiline segmentatsioonTäielikult konvolutsiooniline võrk (FCN)Harrise nurgadetektorHistogrammi ekvaliseerimineHoughi teisendusPildiklassifikatsioonPiltmorfsete operatsioonide kujundusLucase-Kanade'i optiline voogMask R-CNN: Üksikute objektide segmentatsioon pikslitasemel maskidegaMitmekeelne pildiklassifikaatorMitmekeelne semantiline segmenteerimineMultimodaalne pildiklassifikaatorMitmemodaalne objektituvastusMultimodaalne semantiline segmenteerimineObjektituvastusORB-i tunnusjoonte kirjeldajaPikslipõhine pildiklassifikatsioonSkaalaruumi teooriaIsejuhendatud pildiklassifikatsioonEneseliseeritud objektituvastusEnesest juhendatud semantiline segmenteerimineSemantiline segmentatsioonPooljuhendatud pildiklassifikatsioonPooljärelevalvega objektituvastusPooltreenitav semantiline segmentatsioonSIFT funktsioonide tuvastusStereo sobitamineÜlekandeõpe pildiklassifitseerimiselÜlekandeõpe objektituvastusegaWatershed SegmentationNõrgalt juhendatud pildiklassifitseerimineNõrgalt juhendatud objektituvastusNõrgalt juhendatud semantiline segmenteerimineYOLO (You Only Look Once)