ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSequence homology search

HMMER profiili otsing

HMMER profiiliotsing tuvastab kaugemad valguse homoloogid, kasutades valguperede tõenäosuslikke mudeleid, mida tuntakse profiil-peidetud Markovi mudelitena (HMM). Eddy ja kolleegide poolt välja töötatud meetod haarab kinni valguperekondade sees esinevad järjestuse varieeruvuse mustrid ja tuvastab homoloogid palju suurema tundlikkusega kui positsioonikaalude maatriksid või paariviisilised joondused.

Ava rakenduses MethodMindPeagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Laadi slaidid alla
Learn & explore
VideoPeagi

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Krogh, A., Brown, M., Mian, I. S., Sjölander, K., & Haussler, D. (1994). Hidden Markov models in computational biology: applications to protein modeling. Journal of Molecular Biology, 235(5), 1501-1531. DOI: 10.1006/jmbi.1994.1104
  2. Eddy, S. R. (1998). Profile hidden Markov models. Bioinformatics, 14(9), 755-763. DOI: 10.1093/bioinformatics/14.9.755
  3. Finn, R. D., Clements, J., & Eddy, S. R. (2011). HMMER web server: interactive sequence similarity searching. Nucleic Acids Research, 39(Web Server issue), W29-W37. DOI: 10.1093/nar/gkr367

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Hidden Markov Model Profile Search for Sequence Homology. ScholarGate. https://scholargate.app/et/bioinformatics/hmmer-profile-search

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateHMMER Profile Search (Hidden Markov Model Profile Search for Sequence Homology). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/bioinformatics/hmmer-profile-search · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026