ScholarGate
Asistente
Process / pipelineSampling

Muestreo Estratificado Disproporcional — Diseño Estratificado de Asignación Desigual

El muestreo estratificado disproporcional divide la población en estratos mutuamente excluyentes y extrae deliberadamente proporciones diferentes de cada estrato — sobremuestreando subgrupos pequeños o analíticamente importantes y submuestreando los grandes. La ponderación posterior restaura la representatividad a nivel poblacional cuando se necesitan estimaciones generales. Formalizado por primera vez por Jerzy Neyman en 1934, es el enfoque estándar cuando la precisión a nivel de subgrupo importa tanto como las estimaciones de la población total.

Encontrar tema con PaperMindPróximamenteApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descargar diapositivas
Learn & explore
VídeoPróximamente

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Mapa de métodos

El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.

Fuentes

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
  2. Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. DOI: 10.2307/2342192

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Disproportional Stratified Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling

¿Qué método?

Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.

Comparar lado a lado

Citado por

ScholarGateDisproportional Stratified Sampling (Disproportional Stratified Random Sampling). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026