Regression model

Estimación Winsorizada

La estimación Winsorizada es una técnica robusta que reduce la influencia de los valores atípicos al limitar los percentiles extremos de una distribución a un umbral elegido. Introducida por Dixon (1960) y desarrollada en la tradición de estimación robusta de Wilcox, mantiene cada observación en la muestra en lugar de descartar alguna.

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Fuentes

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

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ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/winsorized-estimation

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ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/winsorized-estimation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026