ANOVA robusta (Welch y media recortada)
La ANOVA robusta compara la tendencia central de tres o más grupos cuando fallan los supuestos clásicos de normalidad y varianzas iguales. Combina el estadístico de Welch ajustado por heterocedasticidad, introducido por Welch en 1951, con pruebas de medias recortadas avanzadas por Wilcox, proporcionando comparaciones fiables en presencia de valores atípicos y dispersiones desiguales entre grupos.
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Fuentes
- Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330-336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
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ScholarGate. (2026, June 1). Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-anova
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