Latent structureScale / measurement

Modelo Robusto de Rasch

El modelo robusto de Rasch aplica el marco logístico de un parámetro estándar de Rasch con procedimientos de estimación diseñados para limitar la influencia de respuestas anómalas a ítems, encuestados aberrantes o violaciones leves del modelo, produciendo estimaciones estables de parámetros de ítems y personas que son menos sensibles a la contaminación de datos que la estimación ordinaria de Rasch por máxima verosimilitud o máxima verosimilitud condicional.

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Fuentes

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-rasch-model

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ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-rasch-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026