Análisis Factorial Exploratorio Robusto
El análisis factorial exploratorio robusto descubre la estructura latente de factores de un conjunto de ítems utilizando métodos de estimación que son resistentes a valores atípicos y a violaciones de la normalidad multivariante. Aplica el mismo modelo de medición que el EFA estándar, pero reemplaza la estimación clásica de la covarianza con contrapartes robustas —como el determinante mínimo de la covarianza o los mínimos cuadrados iterativamente reponderados— para que una pequeña fracción de casos atípicos no distorsione las cargas factoriales recuperadas.
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Fuentes
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2000). Robust mean and covariance structure analysis through iteratively reweighted least squares. Psychometrika, 65(1), 43–58. DOI: 10.1007/bf02294185 ↗
- Pison, G., Rousseeuw, P. J., Filzmoser, P., & Croux, C. (2003). Robust factor analysis. Journal of Multivariate Analysis, 84(1), 145–172. DOI: 10.1016/S0047-259X(02)00007-6 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis
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