Inferencia de Aleatorización Exacta de Fisher
La inferencia de aleatorización, introducida por Ronald A. Fisher en The Design of Experiments (1935), calcula un valor p exacto evaluando una estadística de prueba en todas las asignaciones de tratamiento posibles bajo la hipótesis nula nítida de Fisher. Se considera el estándar de oro para analizar experimentos diseñados porque su validez se basa en el mecanismo de asignación conocido en lugar de en supuestos distribucionales.
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Fuentes
- Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver & Boyd. link ↗
- Imbens, G. W. & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
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ScholarGate. (2026, June 1). Fisher Exact Randomization Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/randomization-inference
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