Regresión de Cox con covariables dependientes del tiempo

La regresión de Cox dependiente del tiempo es una extensión del modelo estándar de riesgos proporcionales de Cox, introducida a través de la formulación de procesos de conteo desarrollada por Therneau y Grambsch (2000), que permite que una o más variables predictoras tomen valores diferentes en distintos momentos del período de seguimiento de un sujeto. Es el método de elección siempre que una covariable —como una medición de laboratorio, una dosis de medicación o una puntuación de gravedad de la enfermedad— cambie con el tiempo en lugar de permanecer fija desde el inicio del estudio.