Análisis Multivariante de Covarianza (MANCOVA)
El MANCOVA (Análisis Multivariante de Covarianza) es una prueba de hipótesis paramétrica que compara simultáneamente dos o más grupos en múltiples variables dependientes continuas, controlando estadísticamente una o más covariables. Extiende el MANOVA al incorporar el ajuste por covariables, una tradición consolidada en la metodología estadística multivariante para la década de 1970 y documentada autoritativamente por Tabachnick y Fidell (2019).
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Fuentes
- Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/mancova
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