Hypothesis testClassical statistics

ANCOVA Robusta

ANCOVA Robusta es una comparación de grupos ajustada por covariable que reemplaza la estimación por mínimos cuadrados ordinarios de la ANCOVA clásica con métodos resistentes —típicamente medias recortadas o M-estimadores— de modo que la prueba conserve un control válido del error de tipo I y una potencia razonable cuando los datos contienen valores atípicos, distribuciones de colas pesadas o errores heteroscedásticos.

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Fuentes

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., Algina, J., Fradette, K., & Othman, A. R. (2008). A comparative study of robust tests for spread: Asymmetric trimming strategies. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 61(2), 235–253. DOI: 10.1348/000711008x299742

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-ancova

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Citado por

ScholarGateRobust ANCOVA (Robust Analysis of Covariance). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/robust-ancova · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026