Regression modelGIS / spatial

Autocorrelación espacial local

Los métodos de autocorrelación espacial local descomponen la agrupación espacial global en estadísticas específicas de cada ubicación, revelando dónde en un área de estudio ocurre una agrupación o dispersión significativa. Cada observación recibe su propia puntuación de asociación y valor de significancia, lo que permite la detección de puntos calientes (hot spots), puntos fríos (cold spots) y valores atípicos espaciales (outliers) en lugar de informar una única estadística resumen.

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Fuentes

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Indicators of spatial association. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Local Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/local-spatial-autocorrelation

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Citado por

ScholarGateLocal Spatial Autocorrelation (Local Spatial Autocorrelation Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/spatial-analysis/local-spatial-autocorrelation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026