Autocorrelación Espacial en Datos de Panel
La Autocorrelación Espacial en Datos de Panel mide si las observaciones geográficamente cercanas tienden a tener valores similares a través de períodos de tiempo repetidos. Extiende las estadísticas clásicas de autocorrelación espacial de corte transversal, como la I de Moran, a datos de panel, permitiendo a los investigadores detectar la dependencia espacial de manera consistente a lo largo del tiempo y diagnosticar si un modelo de regresión de panel requiere un componente espacial.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Anselin, L. (2013). Spatial Econometrics: Methods and Models. Springer Netherlands. (Originally published 1988.) ISBN: 978-9401577991
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer Berlin Heidelberg. ISBN: 978-3642403408
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/panel-spatial-autocorrelation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresión Geográficamente Ponderada (GWR)Análisis espacial↔ compare
- Autocorrelación espacial localAnálisis espacial↔ compare
- Índice I de MoranAnálisis espacial↔ compare
- Modelo Espacial de Errores en PanelAnálisis espacial↔ compare
- Autocorrelación espacialAnálisis espacial↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →