Análisis bayesiano de puntos calientes
El análisis bayesiano de puntos calientes identifica agrupaciones espaciales de riesgo o intensidad elevados combinando datos observados con creencias previas sobre la estructura espacial. Utiliza el suavizado bayesiano —que agrupa información de áreas vecinas— para estabilizar las estimaciones en áreas pequeñas y luego señala las ubicaciones donde la probabilidad posterior de exceder un umbral de riesgo es alta.
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Fuentes
- Lawson, A. B. (2018). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1138575424
- Clayton, D., & Kaldor, J. (1987). Empirical Bayes estimates of age-standardized relative risks for use in disease mapping. Biometrics, 43(3), 671-681. DOI: 10.2307/2532003 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/bayesian-hot-spot-analysis
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