Regression modelGIS / spatial

Autocorrelación espacial robusta

Los métodos de autocorrelación espacial robusta miden el grado en que unidades geográficas cercanas comparten valores similares, controlando explícitamente la influencia distorsionadora de valores atípicos espaciales y observaciones extremas. Extienden estadísticas clásicas como la I de Moran al dar menor peso o eliminar observaciones que de otro modo inflarían o desinflarían la señal de autocorrelación.

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Fuentes

  1. Anselin, L., & Florax, R. J. G. M. (1995). Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models: some further results. In Anselin, L. & Florax, R. J. G. M. (Eds.), New Directions in Spatial Econometrics. Springer, Berlin. link
  2. Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion, London. ISBN: 0850860814

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation

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ScholarGateRobust Spatial Autocorrelation (Robust Spatial Autocorrelation Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026