Autocorrelación espacial robusta
Los métodos de autocorrelación espacial robusta miden el grado en que unidades geográficas cercanas comparten valores similares, controlando explícitamente la influencia distorsionadora de valores atípicos espaciales y observaciones extremas. Extienden estadísticas clásicas como la I de Moran al dar menor peso o eliminar observaciones que de otro modo inflarían o desinflarían la señal de autocorrelación.
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Fuentes
- Anselin, L., & Florax, R. J. G. M. (1995). Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models: some further results. In Anselin, L. & Florax, R. J. G. M. (Eds.), New Directions in Spatial Econometrics. Springer, Berlin. link ↗
- Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion, London. ISBN: 0850860814
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation
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- Ratio C de GearyAnálisis espacial↔ compare
- Indicadores Locales de Asociación Espacial (LISA)Análisis espacial↔ compare
- Autocorrelación espacial localAnálisis espacial↔ compare
- Índice I de MoranAnálisis espacial↔ compare
- Autocorrelación espacialAnálisis espacial↔ compare
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