Machine learningEvidential reasoning

Base de Reglas de Creencia (BRB)

La Base de Reglas de Creencia (BRB), introducida por Yang et al. en 2006 bajo el marco RIMER, es una metodología de inferencia de sistemas expertos que extiende las reglas clásicas si-entonces al adjuntar distribuciones de grado de creencia a los consecuentes de las reglas. Combina el razonamiento basado en reglas con el enfoque de Razonamiento Evidencial (ER), permitiendo la representación y propagación de la incertidumbre, la incompletitud y la vaguedad en problemas de decisión complejos en los dominios de ingeniería, evaluación de riesgos y gestión.

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Fuentes

  1. Yang, J.-B., Liu, J., Wang, J., Sii, H.-S., & Wang, H.-W. (2006). Belief rule-base inference methodology using the evidential reasoning approach—RIMER. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A, 36(2), 266–285. DOI: 10.1109/TSMCA.2005.851270

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ScholarGate. (2026, June 2). Belief Rule-Base Inference (RIMER). ScholarGate. https://scholargate.app/es/soft-computing/belief-rule-base

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ScholarGateBelief Rule Base (Belief Rule-Base Inference (RIMER)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/soft-computing/belief-rule-base · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026