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Descomposición Variacional de Modos (VMD)

La Descomposición Variacional de Modos (VMD) es un método de descomposición de señales totalmente adaptativo y no recursivo introducido por Konstantin Dragomiretskiy y Dominique Zosso en 2014. Descompone una señal de entrada de valor real en un número discreto de sub-señales, llamadas funciones de modo intrínseco (IMFs), cada una con una esparsidad específica en el dominio de la frecuencia. A diferencia de la Descomposición Empírica de Modos (EMD), VMD enmarca la descomposición como un problema de optimización variacional resuelto mediante el Método de Multiplicadores de Dirección Alterna (ADMM), produciendo componentes robustos y físicamente significativos.

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Fuentes

  1. Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675

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ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/es/signal-processing/variational-mode-decomposition

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Citado por

ScholarGateVariational Mode Decomposition (Variational Mode Decomposition (VMD)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/signal-processing/variational-mode-decomposition · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026