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Asistente
Process / pipelineEnsemble decomposition

CEEMDAN

La Descomposición Empírica de Modos Completos con Ruido Adaptativo (CEEMDAN) es una variante mejorada de la descomposición empírica de modos (EMD) que aborda los artefactos de mezcla de modos mediante promediación de conjuntos con ruido adaptativo. Introducida por Torres y colegas (2011), CEEMDAN descompone señales en funciones de modo intrínseco (IMFs) que representan oscilaciones a diferentes escalas. El método añade ruido controlado a múltiples realizaciones y promedia los resultados, produciendo componentes más estables y físicamente significativos que la EMD estándar.

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Fuentes

  1. Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265
  2. Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link
  3. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

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ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/es/time-series/ceemdan

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ScholarGateCEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/time-series/ceemdan · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026