Denisado de señales mediante wavelets (umbralización suave)
El denisado de señales mediante wavelets, introducido por David Donoho en 1995, es una técnica no paramétrica que elimina el ruido de señales unidimensionales o multidimensionales descomponiéndolas en coeficientes wavelet, suprimiendo los coeficientes pequeños que probablemente representan ruido mediante un operador de umbralización suave y reconstruyendo una estimación suave. Se utiliza ampliamente en el procesamiento de señales biomédicas, geofísica, ingeniería de audio y análisis de imágenes, donde se asume que la señal subyacente es dispersa o suave por tramos.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/es/signal-processing/signal-denoising
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Descomposición Empírica por Modos (EMD)Procesamiento de señales↔ comparar
- Transformada de Fourier y Análisis Espectral (FFT)Procesamiento de señales↔ comparar
- Descomposición Variacional de Modos (VMD)Procesamiento de señales↔ comparar
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →