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Fabricación y Falsificación de Datos

La fabricación y falsificación de datos son formas graves de mala conducta en la investigación que implican la tergiversación intencional de los datos de investigación. La fabricación consiste en inventar datos que nunca se recopilaron; la falsificación consiste en alterar datos auténticos para cambiar su significado. Ambas socavan la integridad científica, desperdician recursos de investigación y pueden perjudicar a los sujetos de investigación y al público. La política federal (42 CFR Parte 93) define formalmente estas violaciones; la detección mejora a través de herramientas de análisis estadístico y prácticas de transparencia de datos; la prevención requiere una gobernanza de datos sólida y una cultura de rendición de cuentas.

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Fuentes

  1. U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link
  2. Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link
  3. Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-ethics/data-fabrication-falsification

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Citado por

ScholarGateData Fabrication and Falsification (Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/research-ethics/data-fabrication-falsification · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026