Compartición de Datos y Ciencia Abierta

La compartición de datos y la ciencia abierta son prácticas que maximizan la transparencia y la reproducibilidad de la investigación al hacer que los datos brutos, el código de análisis y los métodos estén públicamente disponibles junto con las publicaciones. La crisis de replicación (fallo generalizado en la reproducción de hallazgos publicados en psicología, medicina y otros campos) reveló que la publicación tradicional —centrada en resultados novedosos— incentiva la notificación selectiva y el p-hacking. Las prácticas de ciencia abierta (pre-registro, compartición de datos, compartición de código, materiales abiertos) tienen como objetivo reducir el sesgo y permitir la verificación independiente. Los principales financiadores (NIH, NSF, UE) ahora exigen prácticas de ciencia abierta, y muchas revistas requieren declaraciones de disponibilidad de datos o repositorios de código.