Intervalo Serial y Tiempo de Generación

El tiempo de generación es el intervalo entre la infección de un caso primario y la infección de los casos secundarios que este causa, mientras que el intervalo serial es el intervalo entre el inicio de los síntomas en un caso primario y en sus casos secundarios. Dado que los tiempos de infección generalmente no se observan, el intervalo serial es lo que la vigilancia puede medir y se utiliza como un indicador práctico del tiempo de generación; ambas cantidades conectan el momento de la transmisión con la estimación de la velocidad de propagación de una enfermedad.

Definition

El tiempo de generación es el tiempo entre la infección de un caso y la infección de las personas a las que infecta; el intervalo serial es el tiempo entre el inicio de los síntomas en un caso y el inicio de los síntomas en las personas a las que infecta, utilizado como un indicador observable del tiempo de generación.

Scope

Esta entrada distingue el tiempo de generación del intervalo serial, explica cómo cada uno se relaciona con los períodos de incubación e infeccioso, y describe cómo estas medidas de tiempo vinculan la tasa de crecimiento epidémico con el número de reproducción. Es un tema de referencia metodológica, no una guía clínica.

Core questions

• ¿En qué se diferencian el tiempo de generación y el intervalo serial, y por qué es importante la distinción?
• ¿Cómo se relacionan estos intervalos con el período de incubación y el período infeccioso?
• ¿Cómo se utiliza la distribución del intervalo serial para estimar el número de reproducción?
• ¿Por qué el tiempo de generación se estima generalmente en lugar de observarse directamente?

Key concepts

• Tiempo de generación (intervalo de generación)
• Intervalo serial
• Período de incubación
• Períodos latente e infeccioso
• Distribución del intervalo serial
• Tasa de crecimiento epidémico
• Estimación del número de reproducción a partir de la temporalidad

Key theories

Intervalo de generación y la relación entre la tasa de crecimiento y R

Wallinga y Lipsitch demostraron que la forma de la distribución del intervalo de generación determina cómo una tasa de crecimiento epidémico observada se traduce en un número de reproducción, por lo que las medidas de tiempo son esenciales para interpretar la transmisibilidad.

Mechanisms

La temporalidad de la transmisión se construye a partir de la historia natural de la infección: después de la infección hay un período latente antes de que un huésped se vuelva infeccioso y un período de incubación antes de que aparezcan los síntomas, y el huésped transmite durante su período infeccioso. El tiempo de generación mide la infección a infección, mientras que el intervalo serial mide el inicio a inicio; los dos coinciden en promedio bajo algunas suposiciones, pero difieren en la varianza. Debido a que los tiempos de infección rara vez se observan, los analistas utilizan la distribución del intervalo serial, junto con la tasa de crecimiento epidémico, para estimar el número de reproducción, incluyendo métodos que recuperan las probabilidades de quién infectó a quién o los números de reproducción variables en el tiempo a partir de los datos de inicio de casos.

Clinical relevance

Las medidas de tiempo permiten a los analistas convertir las curvas de casos observadas en estimaciones de transmisibilidad y juzgar la rapidez con la que está creciendo un brote. Son cantidades de referencia que describen el proceso de transmisión y la generación de estimaciones epidemiológicas, no una base para decisiones individuales de diagnóstico o tratamiento.

Epidemiology

Los intervalos seriales y los tiempos de generación estimados varían según el patógeno y están influenciados por las medidas de control que truncan el período infeccioso; las revisiones de los períodos de incubación para los virus respiratorios ilustran cómo la temporalidad de la historia natural difiere entre los agentes, y los análisis del SARS utilizaron datos de inicio para estimar la transmisibilidad. Por lo tanto, los intervalos reportados son específicos del patógeno y del entorno.

History

La idea del intervalo entre casos sucesivos es de larga data en epidemiología y fue aclarada por la descripción de Fine que distingue el intervalo serial de la temporalidad de la transmisión subyacente. En la década de 2000, el trabajo de Wallinga y sus colegas formalizó el papel del intervalo de generación en la vinculación de las tasas de crecimiento con los números de reproducción y desarrolló métodos de estimación prácticos utilizando datos de inicio, con marcos posteriores basados en software para números de reproducción variables en el tiempo.

Debates

¿Puede el intervalo serial sustituir de forma segura al tiempo de generación?

El intervalo serial es observable, pero puede diferir del intervalo de generación en la varianza e incluso puede ser negativo cuando ocurre transmisión presintomática, por lo que usarlo como un indicador puede sesgar las estimaciones del número de reproducción a menos que se tenga en cuenta la diferencia.

Key figures

• Jacco Wallinga
• Marc Lipsitch
• Paul Fine
• Anne Cori
• Justin Lessler

Seminal works

• wallinga-lipsitch-2007
• wallinga-teunis-2004
• fine-2003

Frequently asked questions

¿Cuál es la diferencia entre el intervalo serial y el tiempo de generación?

El tiempo de generación se mide entre eventos de infección, mientras que el intervalo serial se mide entre los tiempos de inicio de los síntomas; el intervalo serial es observable y se utiliza como un indicador porque los tiempos de infección generalmente no se conocen.

¿Por qué se utilizan estos intervalos para estimar el número de reproducción?

La distribución temporal entre infecciones sucesivas vincula la tasa de crecimiento epidémico observada con el número de casos secundarios por caso, por lo que es necesaria para traducir la rapidez con la que aumentan los casos en un número de reproducción.