Gestión y análisis de datos sanitarios

La gestión y el análisis de datos sanitarios es el área de la informática de la salud que se ocupa de cómo los datos generados en los sistemas clínicos, administrativos y de salud pública se almacenan, integran, gobiernan y transforman en conocimiento útil. Abarca la ingeniería de repositorios que consolidan datos de salud heterogéneos, las disciplinas que garantizan la fiabilidad de esos datos y los métodos analíticos que los exploran para responder preguntas sobre la efectividad, las poblaciones y las operaciones.

Definition

La gestión y el análisis de datos sanitarios es el conjunto de métodos e infraestructuras para organizar datos relacionados con la salud y aplicarles técnicas estadísticas, computacionales y de minería de datos con el fin de generar evidencia y apoyar decisiones a nivel de investigación, poblaciones y sistemas de salud.

Scope

Esta área orienta al lector sobre el ciclo de vida de los datos de salud: captura e integración, almacenamiento en almacenes de datos clínicos (clinical data warehouses), gobernanza y aseguramiento de la calidad, y análisis posteriores para investigación, medición poblacional y operaciones. Reúne cinco temas que van desde la infraestructura (diseño de almacenes de datos) pasando por la administración (gobernanza y calidad) hasta el uso (efectividad comparativa, salud poblacional y aplicaciones de big data). Es una visión general de referencia, no una guía de construcción ni una herramienta de decisión clínica.

Sub-topics

• Tecnologías de Big Data y Aplicaciones en la Atención Sanitaria
• Diseño y Arquitectura de Almacenes de Datos Clínicos
• Investigación de la efectividad comparativa utilizando datos de salud
• Gobernanza de Datos de Salud y Calidad de Datos
• Análisis y Medición de la Salud Poblacional

Key concepts

• Almacén de datos clínicos
• Integración de datos y extracción, transformación y carga (ETL)
• Modelos de datos comunes
• Gobernanza y administración de datos
• Dimensiones de la calidad de los datos
• Uso secundario de datos clínicos
• Investigación de efectividad comparativa
• Medición de la salud poblacional
• Análisis de big data
• Modelado predictivo y minería de datos

Mechanisms

Los datos de salud se originan en los registros electrónicos de salud, los sistemas de reclamaciones, los registros, los dispositivos y las fuentes de vigilancia. Para ser reutilizables, estas corrientes heterogéneas se extraen, transforman y cargan en repositorios integrados, como los almacenes de datos clínicos (clinical data warehouses), a menudo mapeados a un modelo de datos común para que las consultas sean portables entre instituciones. Las estructuras de gobernanza asignan la responsabilidad de los datos, y la evaluación de la calidad valora dimensiones como la completitud, la corrección y la plausibilidad antes de que los datos sean analizados. Los métodos analíticos van desde la medición descriptiva hasta la minería de datos y el modelado predictivo, y la pregunta analítica determina qué diseño y qué datos son apropiados.

Clinical relevance

Las infraestructuras y los métodos analíticos aquí descritos sustentan gran parte de la evidencia secundaria utilizada en la atención sanitaria, incluyendo la medición de la calidad, los estudios de efectividad comparativa y la vigilancia poblacional. Comprenderlos ayuda a los clínicos e investigadores a juzgar cómo se produce la evidencia derivada de los datos y cuáles son sus limitaciones. Esta área describe cómo se generan la evidencia y el apoyo a la toma de decisiones; no es en sí misma una fuente de instrucciones diagnósticas o de tratamiento individuales.

History

A medida que los registros electrónicos de salud y los sistemas administrativos acumularon grandes volúmenes de datos recopilados rutinariamente, la atención se desplazó de la captura de datos primarios al uso secundario de esos datos para investigación y gestión. Iniciativas para construir repositorios de investigación compartibles, como la plataforma i2b2, y el crecimiento del análisis de big data en la atención sanitaria durante la década de 2010, establecieron la gestión y el análisis de datos como una rama distinta de la informática de la salud con sus propias preocupaciones sobre la calidad, la gobernanza y la reproducibilidad.

Key figures

• David W. Bates
• Shawn N. Murphy
• Isaac Kohane

Seminal works

• murphy-2010
• weiskopf-weng-2013
• bates-2014

Frequently asked questions

¿Cuál es la diferencia entre la gestión de datos de salud y el análisis de datos de salud?

La gestión de datos abarca cómo los datos de salud se capturan, integran, almacenan y gobiernan para que sean fiables y reutilizables; el análisis abarca los métodos estadísticos y computacionales aplicados a esos datos para producir conocimiento. Ambos son interdependientes: el análisis es tan fiable como la gestión y la calidad de los datos subyacentes.

¿Qué significa el 'uso secundario' de los datos clínicos?

Se refiere al uso de datos que fueron recopilados originalmente para la atención clínica o la facturación, con fines adicionales como la investigación, la medición de la calidad o la vigilancia poblacional. Dado que los datos no se recopilaron para estos fines, la gobernanza y la evaluación de la calidad son fundamentales para utilizarlos de manera responsable.