Fuzzy ANOVA
Fuzzy ANOVA extiende el análisis de varianza clásico a datos difusos donde las observaciones y las membresías de grupo son imprecisas o inciertas. Desarrollada por Viertl y otros, Fuzzy ANOVA prueba si los grupos de valores difusos difieren significativamente, teniendo en cuenta la incertidumbre inherente de la medición.
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Fuentes
- Viertl, R. (2011). Statistical Methods for Fuzzy Data. Wiley. ISBN: 9780470664802
- Ferrari, G., Ayyalasomayajula, R., & Fabbri, R. (2018). Fuzzy ANOVA: A comparison of quantile-based, and fuzzy-ratio approaches. SORT: Statistics and Operations Research Transactions, 42(1), 93-120. link ↗
- Parchami, A., Noori, H., & Mashinchi, M. (2013). Fuzzy confidence intervals for mean of fuzzy random variables. Expert Systems with Applications, 40(18), 7154-7161. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Set Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/fuzzy-anova
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