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Asistente
Latent structureText Scaling

Wordfish

Wordfish es un modelo estadístico para escalar documentos en dimensiones latentes, desarrollado por Slapin y Proksch (2008). A diferencia de los métodos basados en referencias como Wordscores, Wordfish utiliza un modelo generativo de Poisson para estimar conjuntamente las frecuencias de palabras y las posiciones de los documentos sin requerir textos de referencia ni anotación manual. Es particularmente útil para estimar cambios en series temporales de posiciones políticas y puede escalar documentos de múltiples idiomas simultáneamente.

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Fuentes

  1. Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x
  2. Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link
  3. Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/wordfish

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Citado por

ScholarGateWordfish (Wordfish). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/psychometrics/wordfish · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026