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Process / pipelineMetaheuristics

Algoritmo de Murciélago

El Algoritmo de Murciélago (AM) es un método de optimización metaheurístico inspirado en la naturaleza, propuesto por Xin-She Yang en 2010. Imita el comportamiento de ecolocalización de los microquirópteros para equilibrar la exploración global y la explotación local. Cada murciélago artificial ajusta su posición, velocidad y frecuencia de emisión, con la sonoridad y la tasa de pulsos controlando dinámicamente la transición de una búsqueda amplia a una afinación local refinada. El AM es adecuado para problemas de optimización continua y combinatoria en dominios de ingeniería, planificación y aprendizaje automático.

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Fuentes

  1. Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6

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ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/bat-algorithm

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ScholarGateBat Algorithm (Bat Algorithm). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/optimization/bat-algorithm · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026