Machine learningNetwork science

Análisis de grafos de conocimiento ponderados

El análisis de grafos de conocimiento ponderados extiende los métodos estándar de grafos de conocimiento asignando pesos numéricos —como puntuaciones de confianza, frecuencias de coocurrencia o fuerzas de relación— a las aristas entre entidades. Estos pesos permiten a los analistas priorizar tríos de alta confianza, encontrar las rutas más influyentes y calcular la centralidad y la estructura de la comunidad, considerando los pesos, en grandes bases de conocimiento estructuradas.

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Fuentes

  1. Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., d'Amato, C., Melo, G., Gutierrez, C., Kirrane, S., Gayo, J. E. L., Navigli, R., Neumaier, S., Ngomo, A. N., Polleres, A., Rashid, S. M., Rula, A., Schmelzeisen, L., Sequeda, J., Staab, S., & Zimmermann, A. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1–37. DOI: 10.1145/3447772
  2. Wang, Q., Zhang, F., Liu, Z., & Sun, M. (2017). Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 28(1). link

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ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Knowledge Graph Analysis (Weight-Aware Structural and Semantic Network Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/weighted-knowledge-graph-analysis

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ScholarGateWeighted Knowledge Graph Analysis (Weighted Knowledge Graph Analysis (Weight-Aware Structural and Semantic Network Analysis)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/weighted-knowledge-graph-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026