Análisis de Grafos de Conocimiento
El análisis de grafos de conocimiento es un marco para representar, almacenar y razonar sobre conocimiento fáctico estructurado como un grafo dirigido de entidades y relaciones tipificadas. Las entidades (nodos) y las relaciones (aristas) se expresan como tripletes sujeto-predicado-objeto, lo que permite consultas ricas, inferencias e integración de fuentes de datos heterogéneas en dominios como la investigación biomédica, el comercio electrónico y la literatura científica.
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Fuentes
- Ehrlinger, L. & Wöß, W. (2016). Towards a Definition of Knowledge Graphs. In Proceedings of the SEMANTICS Posters and Demos Track (SEMANTiCS 2016). CEUR Workshop Proceedings, vol. 1695. link ↗
- Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., d'Amato, C., Melo, G. de, Gutierrez, C., Kirrane, S., Gayo, J. E. L., Navigli, R., Neumaier, S., Ngomo, A.-C. N., Polleres, A., Rashid, S. M., Rula, A., Schmelzeisen, L., Sequeda, J., Staab, S., & Zimmermann, A. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 71. DOI: 10.1145/3447772 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Knowledge Graph Analysis (Semantic Network Representation and Reasoning). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/knowledge-graph-analysis
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