Centralidad de Vector Propio Ponderado
La centralidad de vector propio ponderado extiende la medida clásica de centralidad de vector propio a grafos donde las aristas tienen pesos numéricos, puntuando cada nodo proporcionalmente a la suma de las puntuaciones de sus vecinos multiplicada por los pesos de las aristas de conexión. Los nodos obtienen puntuaciones altas no solo por tener muchas conexiones, sino por estar fuertemente enlazados a otros nodos influyentes, lo que hace que la medida sea sensible tanto a la fuerza del vínculo como a la posición en la red simultáneamente.
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Fuentes
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality
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- Centralidad de Intermediación PonderadaAnálisis de redes↔ compare
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