Machine learningNetwork science

Centralidad de Grado Temporal

La centralidad de grado temporal extiende la centralidad de grado clásica a redes variables en el tiempo al contar cuántos contactos distintos acumula un nodo a lo largo del tiempo. En lugar de colapsar una red dinámica en un único grafo estático, preserva el orden temporal de las aristas, lo que produce una medida más fiel de la actividad y la alcanzabilidad de un nodo a lo largo de la ventana de observación.

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Fuentes

  1. Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H. & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Degree Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-degree-centrality

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Citado por

ScholarGateTemporal Degree Centrality (Temporal Degree Centrality in Time-Varying Networks). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-degree-centrality · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026