Análisis Bayesiano de Redes Bimodales
El análisis bayesiano de redes bimodales aplica inferencia bayesiana probabilística a redes bipartitas (bimodales) — grafos que enlazan dos conjuntos distintos de nodos, como actores y eventos, autores y artículos, o consumidores y productos. Al colocar distribuciones a priori sobre las probabilidades de enlace y los parámetros estructurales, los analistas obtienen estimaciones de incertidumbre en torno a métricas de centralidad, pertenencia a comunidades y proyección, en lugar de estimaciones puntuales.
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Fuentes
- Borgatti, S. P., & Everett, M. G. (1997). Network analysis of 2-mode data. Social Networks, 19(3), 243–269. DOI: 10.1016/S0378-8733(96)00301-2 ↗
- Latouche, P., Birmele, E., & Ambroise, C. (2011). Overlapping stochastic block models with application to the French political blogosphere. Annals of Applied Statistics, 5(1), 309–336. DOI: 10.1214/10-AOAS382 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Two-Mode (Bipartite) Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/bayesian-two-mode-network-analysis
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