Machine learning

Propagación de Etiquetas

La Propagación de Etiquetas es un algoritmo de aprendizaje semi-supervisado basado en grafos introducido por Zhu y Ghahramani en 2002 que difunde etiquetas de clase de un pequeño conjunto de nodos etiquetados a un gran conjunto de nodos no etiquetados mediante la difusión iterativa de información de etiquetas a lo largo de las aristas de un grafo de similitud, explotando la estructura de la variedad de los datos.

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Fuentes

  1. Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link
  2. Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link
  3. Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/label-propagation

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ScholarGateLabel Propagation (Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/machine-learning/label-propagation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026