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SVM de una clase

SVM de una clase es un algoritmo de detección de anomalías y novedades no supervisado que aprende un límite ajustado alrededor de los datos de entrenamiento normales en un espacio de características inducido por un kernel, marcando las nuevas observaciones que caen fuera de ese límite como valores atípicos. Introducido por Scholkopf et al. en 1999-2001, extiende el marco SVM al entorno de una sola clase donde no hay anomalías etiquetadas disponibles.

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Detección de anomalías c…Isolation Forest Factor de Valor Atípico…Bosque de Aislamiento co…Active Learning One-clas…Detección de Anomalías m…SVM Bayesiano de una cla…Detección de Anomalías c…Bosque de Aislamiento de…SVM Uniclasse de Conjunto

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Fuentes

Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/one-class-svm

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Detección de anomalías con autoencoderAprendizaje automático↔ compare
Isolation ForestAprendizaje automático↔ compare
Factor de Valor Atípico Local (LOF)Aprendizaje automático↔ compare

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Bosque de Aislamiento con Aprendizaje Activo Active Learning One-class SVM Detección de anomalías con autoencoder Detección de Anomalías mediante Autoencoder Bayesiano SVM Bayesiano de una clase Detección de Anomalías con Autoencoders Ensemble Bosque de Aislamiento de Conjunto SVM Uniclasse de Conjunto Detección de Anomalías con Autoencoder Explicable Isolation Forest Explicable Explainable One-Class SVM Factor de Valor Atípico Local (LOF)Detección de anomalías con autoencoder en línea Online Isolation Forest SVM Uniclas en Línea Modelo de Mezcla Gaussiana Regularizado Detección de Anomalías Robusta con Autoencoders Modelo Gaussiano Robusto de Mezclas Bosque de Aislamiento Robusto SVM Unicategórico Robusto Máquina de Vectores de Soporte Robusta Detección de anomalías con autoencoder auto-supervisado Bosque de Aislamiento Auto-supervisado SVM univariante autorregresivo Detección de anomalías con autoencoder semi-supervisado Isolation Forest Semisupervisado SVM Uniclasse Semisupervisado

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