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Análisis de Causa Raíz Bayesiano — Inferencia Causal Probabilística para la Investigación de Fallos

El Análisis de Causa Raíz Bayesiano (Bayesian RCA) integra la teoría de redes bayesianas con la investigación estructurada de causas raíz para cuantificar la probabilidad de que cada causa candidata sea responsable de un fallo o evento indeseado observado. A diferencia de los métodos deterministas de RCA, propaga la incertidumbre a través del grafo causal, actualiza las creencias a medida que se acumula la evidencia y clasifica las hipótesis competidoras por probabilidad posterior — proporcionando una base principista y auditable para la acción correctiva.

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Fuentes

  1. Pourret, O., Naim, P., & Marcot, B. (Eds.). (2008). Bayesian Networks: A Practical Guide to Applications. Wiley. ISBN: 978-0470060308
  2. Weber, P., Medina-Oliva, G., Simon, C., & Iung, B. (2012). Overview on Bayesian networks applications for dependability, risk analysis and maintenance areas. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 25(4), 671–682. DOI: 10.1016/j.engappai.2010.06.002

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network-Based Root Cause Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/bayesian-root-cause-analysis

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ScholarGateBayesian Root Cause Analysis (Bayesian Network-Based Root Cause Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/experimental-design/bayesian-root-cause-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026