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Análisis Bayesiano de Árboles de Fallos — Evaluación Probabilística de la Fiabilidad del Sistema

El Análisis Bayesiano de Árboles de Fallos (BFTA) extiende el análisis clásico de árboles de fallos convirtiendo la estructura del árbol de fallos en una red bayesiana equivalente, lo que permite la inferencia probabilística tanto en dirección directa (predicción) como inversa (diagnóstico). Esta integración permite a los analistas actualizar las estimaciones de probabilidad de fallo con evidencia observada, cuantificar explícitamente la incertidumbre e identificar las causas raíz más probables de un fallo del sistema de nivel superior.

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Fuentes

  1. Bobbio, A., Portinale, L., Minichino, M., & Ciancamerla, E. (2001). Improving the analysis of dependable systems by mapping fault trees into Bayesian networks. Reliability Engineering & System Safety, 71(3), 249–260. DOI: 10.1016/S0951-8320(00)00077-6
  2. Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fault Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/bayesian-fault-tree-analysis

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ScholarGateBayesian Fault Tree Analysis (Bayesian Fault Tree Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/experimental-design/bayesian-fault-tree-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026