Análisis Bayesiano de Modos y Efectos de Fallo
El AMEF Bayesiano extiende el marco clásico del Análisis de Modos y Efectos de Fallo reemplazando las puntuaciones de riesgo de estimación puntual fija con distribuciones de probabilidad, lo que permite combinar formalmente el conocimiento de ingeniería previo y los datos de fallos observados a través del teorema de Bayes. El resultado es un Número de Prioridad de Riesgo (NPR) probabilístico que refleja la incertidumbre en las clasificaciones de severidad, ocurrencia y detectabilidad en lugar de enmascararla con valores de consenso únicos.
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Fuentes
- Bowles, J. B., & Peláez, C. E. (1995). Fuzzy logic prioritization of failures in a system failure mode, effects and criticality analysis. Reliability Engineering and System Safety, 50(2), 203–213. DOI: 10.1016/0951-8320(95)00068-D ↗
- Liu, H.-C., Liu, L., & Liu, N. (2013). Risk evaluation approaches in failure mode and effects analysis: A literature review. Expert Systems with Applications, 40(2), 828–838. DOI: 10.1016/j.eswa.2012.08.010 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Failure Mode and Effects Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/bayesian-failure-mode-and-effects-analysis
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