Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model
The Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model extends the classic MSM framework of Robins, Hernan, and Brumback to estimate how treatment effects vary across subgroups or individual-level moderators. By weighting observations with inverse probability of treatment weights (IPTW) and interacting the treatment with effect modifiers in the weighted outcome model, the approach produces subgroup-specific or continuous causal effect estimates from observational data.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. · DOI 10.1097/00001648-200009000-00011
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. · URL
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.