Coarsened Exact Matching in Education Research
Coarsened Exact Matching (CEM) is a pre-processing matching strategy that reduces imbalance between treated and comparison groups before outcome analysis. In education research it is used to create balanced comparison groups from administrative records, survey data, or quasi-experimental study designs — for example comparing students who received an intervention against comparable students who did not, without relying on randomisation.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. · DOI 10.1093/pan/mpr013
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. · ISBN 978-1107065079
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.