Anderson-Darling Test
The Anderson-Darling test is an empirical distribution function (EDF) goodness-of-fit test, introduced by Anderson and Darling in 1952, that checks whether a continuous sample comes from a specified distribution such as the normal, exponential, or Weibull. By weighting deviations more heavily in the tails, it detects departures in the distribution's extremes more powerfully than the Kolmogorov-Smirnov test.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. · DOI 10.1214/aoms/1177729437
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. · DOI 10.1080/01621459.1974.10480196
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.