Divergencia Jensen-Shannon
La divergencia Jensen-Shannon es una medida teórica de la información, simétrica, de la diferencia entre dos distribuciones de probabilidad. Desarrollada por Jian Lin en 1991 como una mejora de la divergencia asimétrica de Kullback-Leibler, supera la limitación direccional de KL promediando las divergencias en ambas direcciones. El resultado es una métrica verdadera (que satisface la desigualdad triangular) que varía de 0 (distribuciones idénticas) a 1, lo que la hace adecuada para tareas de comparación simétrica.
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Fuentes
- Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/jensen-shannon-divergence
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- Distancia de HellingerToma de decisiones↔ comparar
- Divergencia de Kullback-LeiblerToma de decisiones↔ comparar
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