Process / pipeline

Ταξινόμηση Κειμένου — Κατηγοριοποίηση Κειμένου

Η ταξινόμηση κειμένου, γνωστή και ως κατηγοριοποίηση κειμένου, είναι μια εργασία επιβλεπόμενης επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που αναθέτει αυτόματα έγγραφα σε προκαθορισμένες κατηγορίες. Βασιζόμενη στην προσέγγιση μηχανών υποστήριξης διανυσμάτων (support-vector machine) για την κατηγοριοποίηση κειμένου που καθιερώθηκε από τον Joachims (1998) και εδραιώθηκε στη βιβλιογραφία εξόρυξης κειμένου από τους Aggarwal και Zhai (2012), τροφοδοτεί εργασίες όπως η ανίχνευση ανεπιθύμητης αλληλογραφίας και η ταξινόμηση θεμάτων, μαθαίνοντας από επισημασμένα παραδείγματα.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+45 more

Πηγές

  1. Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683
  2. Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/el/text-mining/text-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

Εξόρυξη ΕπιχειρημάτωνΑνάλυση Συναισθήματος βάσει Πτυχών (ABSA)Απόδοση Συγγραφής (Στυλομετρία)Αυτοματοποιημένη Βαθμολόγηση Κειμένων (Automated Essay Scoring - AES)Αυτόματη Αξιολόγηση ΚειμένουΕξόρυξη Κλινικών ΚειμένωνΑνάλυση ΠεριεχομένουΜάθηση Αναπαραστάσεων Κειμένου μέσω Αντίθεσης (Contrastive Learning for NLP)Διαγλωσσική Ανάλυση ΚειμένουΤαξινόμηση Πράξεων ΔιαλόγουΑνάλυση Ρητορικής ΔομήςDoc2VecΠροσαρμογή ΠεδίουΑνίχνευση Συναισθήματος σε ΚείμενοΑνίχνευση ΓεγονότωνΕπεξηγήσιμο Μοντέλο Θεμάτων LDAΑνίχνευση Ψευδών ΕιδήσεωνΛιγο-δειγματική ταξινόμηση κειμένουΑνίχνευση Φυλετικής Μεροληψίας στην Επεξεργασία Φυσικής ΓλώσσαςΑνίχνευση ΨευδαισθήσεωνΑνίχνευση Ρητορικής ΜίσουςΑνάλυση Υπονοούμενης Συναισθηματικής ΦόρτισηςΑνίχνευση ΠρόθεσηςΑναγνώριση Γλώσσας (LID)Αξιολόγηση Γλωσσικής ΑποδεκτότηταςΜηχανική Κατανόηση Κειμένου (MRC)Περίληψη πολλαπλών εγγράφωνΜοντέλο Γλώσσας N-gramΑναγνώριση Ονομαστικών Οντοτήτων (NER)Εξόρυξη ΓνώμηςΑνίχνευση ΠαράφρασηςΜηχανική ΠροτροπώνΑνίχνευση ΠροπαγάνδαςΑπάντηση Ερωτήσεων (QA)Ανάλυση ΑναγνωσιμότηταςΕξαγωγή ΣχέσεωνΑυτο-εποπτευόμενη Ανάλυση ΣυναισθήματοςΣημασιολογική ανάλυσηΑνάλυση ΣυναισθήματοςΣυμπλήρωση πεδίωνΕπεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) για Κοινωνικά ΔίκτυαΑνίχνευση ΕικασίαςΑνίχνευση ΣτάσηςΑνίχνευση ΥποκειμενικότηταςΒαθμολόγηση Συνοχής ΚειμένουΑποσαφήνιση ΚειμένουΣυμπλήρωση ΚειμένουΠαλινδρόμηση ΚειμένουΣημασιολογική Επαγωγή ΚειμένουTF-IDFΕξαγωγή ΧρονοδιαγράμματοςWord2VecΜηδενικών Δειγμάτων Ταξινόμηση
ScholarGateText Classification (Text Classification (Text Categorization)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/text-mining/text-classification · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026