Μηχανική Προτροπών — Σχεδιασμός Οδηγιών για Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα

Η μηχανική προτροπών (prompt engineering) είναι η πρακτική της διαμόρφωσης δομημένων οδηγιών φυσικής γλώσσας — προτροπών (prompts) — για την παραγωγή στοχευμένων αποτελεσμάτων από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs). Τυποποιήθηκε από τους Brown et al. (2020) στο πλαίσιο του GPT-3 και επεκτάθηκε από τους Wei et al. (2022) με την προτροπή αλυσιδωτής σκέψης (chain-of-thought prompting), περιλαμβάνοντας τέσσερις κύριες στρατηγικές: μηδενικών δειγμάτων (zero-shot), λίγων δειγμάτων (few-shot), αλυσιδωτής σκέψης (chain-of-thought) και δέντρου σκέψης (tree-of-thought). Αντί να επανεκπαιδεύεται ένα μοντέλο, ο αναλυτής διαμορφώνει τη συμπεριφορά του μοντέλου αποκλειστικά μέσω του σχεδιασμού του κειμένου εισόδου.