Process / pipeline

Παλινδρόμηση Κειμένου — Πρόβλεψη Αριθμών από Κείμενο

Η παλινδρόμηση βάσει κειμένου προβλέπει μια συνεχή μεταβλητή-στόχο χρησιμοποιώντας χαρακτηριστικά που εξάγονται από κείμενο — βαθμολογίες TF-IDF, ενσωματώσεις (embeddings) ή n-γράμματα — ως ανεξάρτητες μεταβλητές. Βασιζόμενη στο πρόγραμμα «κείμενο ως δεδομένα» (text-as-data) που εδραιώθηκε από τους Gentzkow, Kelly και Taddy (2019), επιτρέπει την εκτίμηση ενός αριθμητικού αποτελέσματος, όπως μια τιμή, μια αξιολόγηση ή μια βαθμολογία συναισθήματος, απευθείας από έγγραφα, και χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές στις κοινωνικές επιστήμες, την οικονομία και τη χρηματοοικονομική.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Gentzkow, M., Kelly, B. & Taddy, M. (2019). Text as Data. Journal of Economic Literature, 57(3), 535-574. DOI: 10.1257/jel.20181020
  2. Taddy, M. (2013). Measuring Political Sentiment on Twitter: Factor Optimal Design for Multinomial Inverse Regression. Technometrics, 55(4), 415-425. DOI: 10.1080/00401706.2013.778791

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Text-Based Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/text-mining/text-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateText Regression (Text-Based Regression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/text-mining/text-regression · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026