Process / pipeline

Ανίχνευση Συναισθήματος σε Κείμενο

Η ανίχνευση συναισθήματος είναι μια εργασία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που ταξινομεί τα βασικά και σύνθετα συναισθήματα που εκφράζονται σε κείμενο — φόβος, χαρά, θυμός, λύπη, έκπληξη και αηδία — εντός ενός αναγνωρισμένου πλαισίου συναισθημάτων, όπως το μοντέλο βασικών συναισθημάτων του Ekman ή ο τροχός του Plutchik. Βασίζεται στο επιχείρημα του Paul Ekman του 1992 για ένα μικρό σύνολο καθολικών βασικών συναισθημάτων, υπερβαίνοντας μια απλή διαίρεση θετικό/αρνητικό για να αποδώσει μια συγκεκριμένη ετικέτα συναισθήματος σε κάθε κομμάτι κειμένου.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068
  2. Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/el/text-mining/emotion-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateEmotion Detection (Emotion Detection in Text). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/text-mining/emotion-detection · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026