Ανίχνευση Συναισθήματος σε Κείμενο
Η ανίχνευση συναισθήματος είναι μια εργασία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που ταξινομεί τα βασικά και σύνθετα συναισθήματα που εκφράζονται σε κείμενο — φόβος, χαρά, θυμός, λύπη, έκπληξη και αηδία — εντός ενός αναγνωρισμένου πλαισίου συναισθημάτων, όπως το μοντέλο βασικών συναισθημάτων του Ekman ή ο τροχός του Plutchik. Βασίζεται στο επιχείρημα του Paul Ekman του 1992 για ένα μικρό σύνολο καθολικών βασικών συναισθημάτων, υπερβαίνοντας μια απλή διαίρεση θετικό/αρνητικό για να αποδώσει μια συγκεκριμένη ετικέτα συναισθήματος σε κάθε κομμάτι κειμένου.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/el/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ταξινόμηση Πράξεων ΔιαλόγουΕξόρυξη Κειμένου↔ compare
- Ανάλυση ΣυναισθήματοςΕξόρυξη Κειμένου↔ compare
- Ταξινόμηση ΚειμένουΕξόρυξη Κειμένου↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →