Ανίχνευση Ρητορικής Μίσους — Αυτοματοποιημένη Ταξινόμηση Επιβλαβούς Κειμένου
Η ανίχνευση ρητορικής μίσους είναι ένα έργο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που αναγνωρίζει αυτόματα υβριστικό, προσβλητικό ή επιβλαβές κείμενο στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και σε διαδικτυακές πλατφόρμες. Το έργο οξύνθηκε από τους Davidson και συνεργάτες (2017), οι οποίοι έδειξαν γιατί ο διαχωρισμός της γνήσιας ρητορικής μίσους από την απλώς προσβλητική γλώσσα αποτελεί ένα δύσκολο, διακριτό πρόβλημα ταξινόμησης αντί για ένα ενιαίο σκορ τοξικότητας.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/el/text-mining/hate-speech-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ενσωματώσεις BERTΕξόρυξη Κειμένου↔ compare
- Ανίχνευση Ψευδών ΕιδήσεωνΕξόρυξη Κειμένου↔ compare
- Ανάλυση ΣυναισθήματοςΕξόρυξη Κειμένου↔ compare
- Ταξινόμηση ΚειμένουΕξόρυξη Κειμένου↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →