ScholarGate
Βοηθός
Machine learningMonte Carlo Methods

Μέθοδος Longstaff-Schwartz

Η μέθοδος Longstaff-Schwartz (2001) είναι ένας αλγόριθμος Monte Carlo για την αποτίμηση αμερικανικών δικαιωμάτων προαίρεσης και Bermudan swaptions, προσεγγίζοντας το βέλτιστο όριο άσκησης μέσω παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων. Έχει καταστεί το βιομηχανικό πρότυπο για την αποτίμηση παραγώγων εξαρτώμενων από τη διαδρομή, για τα οποία δεν υπάρχουν αναλυτικές λύσεις.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Longstaff, F. A., & Schwartz, E. S. (2001). Valuing American options by simulation: A simple least-squares approach. Review of Financial Studies, 14(1), 113-147. DOI: 10.1093/rfs/14.1.113
  2. Clements, D. J., & Minca, A. (2008). A simulation approach to estimating near-optimal valuation functions for Bermudan options. Journal of Computational Finance, 12(2), 73-96. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/el/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα
ScholarGateLongstaff-Schwartz Method (Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026